上海提前布局智算服務(wù)：公共云提供智能算力 專有云實(shí)時(shí)更新知識(shí)庫(kù) “兩朵云”新基建將賦能千行百業(yè) 2025-05-20 來(lái)源：解放日?qǐng)?bào)
??記者 查睿 束涵
??5月11日，中國(guó)算力平臺(tái)（上海）教育專區(qū)暨上海教育智算服務(wù)平臺(tái)正式啟動(dòng)；4月，上海發(fā)文要求加快“人工智能+政務(wù)服務(wù)”改革，推動(dòng)云、網(wǎng)、算等新型基礎(chǔ)設(shè)施融通；3月，上海提出未來(lái)要形成支撐性智算云算力集群，提升智算服務(wù)能級(jí)……
??今年以來(lái)，上海頻頻發(fā)布人工智能產(chǎn)業(yè)新政，其中“智算云平臺(tái)”成為關(guān)鍵詞，精準(zhǔn)抓住大模型競(jìng)爭(zhēng)的“命門”，也意味著上海算力基礎(chǔ)設(shè)施正逐步賦能千行百業(yè)。
??業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，無(wú)論是公共云的智能算力，還是專有云的知識(shí)庫(kù)，上海均已提前布局，力爭(zhēng)打造更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群。
??“AI上云”正成為主流
??今年初，DeepSeek“一石激起千層浪”，掀起全國(guó)算力浪潮的同時(shí)，也激活了云計(jì)算平臺(tái)的海量需求。
??大模型訓(xùn)練依賴“大力出奇跡”，只有海量參數(shù)加上巨量算力，才能訓(xùn)練出高性能的大模型。
??面對(duì)算力需求，自建服務(wù)器成本過(guò)高，將大模型放在云端服務(wù)器上訓(xùn)練，僅需為算力消耗付費(fèi)，成了多數(shù)中小AI企業(yè)的最佳選擇。因此，云計(jì)算正成為AI產(chǎn)業(yè)的“新基建”，中國(guó)工程院院士王堅(jiān)曾形容，“云計(jì)算和大模型的關(guān)系，就像是電和電機(jī)的關(guān)系，未來(lái)的云端算力會(huì)被模型消耗掉”。摩根士丹利最新報(bào)告也顯示，預(yù)計(jì)到2026年底，46%的數(shù)據(jù)將集中到云計(jì)算平臺(tái)。
??近年來(lái)，“AI上云”的趨勢(shì)愈發(fā)明顯。大模型廠商與云計(jì)算平臺(tái)的“雙向奔赴”，一方面是AI企業(yè)對(duì)算力的需求持續(xù)增長(zhǎng)，另一方面是云計(jì)算平臺(tái)也在打造豐富的AI生態(tài)。
??上海四大基模之一MiniMax自主研發(fā)的多模態(tài)通用大模型，從誕生到成長(zhǎng)都在“云端”。記者了解到，MiniMax大模型從上架騰訊云到啟動(dòng)訓(xùn)練，僅需1天。此外，云端訓(xùn)練將大模型數(shù)據(jù)損耗壓縮至6%，GPU（圖形處理器）芯片的利用率提升40%，研發(fā)成本削減30%，算力能效發(fā)揮到極致。同時(shí)，MiniMax憑借云服務(wù)器覆蓋全球的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，還順利出海至180多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
??也就是說(shuō)，MiniMax不再需要為算力、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)支持費(fèi)心，僅需專注于模型迭代的研發(fā)工作，孵化出海螺AI、星野社區(qū)等明星產(chǎn)品，并成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)AI明星企業(yè)。
??同時(shí)，云計(jì)算平臺(tái)也在接入更多大模型。“隨著單一模型難以覆蓋復(fù)雜場(chǎng)景需求，頭部廠商開(kāi)始轉(zhuǎn)向多模型生態(tài)構(gòu)建，這有助于綁定開(kāi)發(fā)者與行業(yè)合作伙伴，穩(wěn)固自身生態(tài)圈。”業(yè)內(nèi)人士指出。
??諸如，全球頭部云計(jì)算平臺(tái)微軟Azure綁定OpenAI的同時(shí)，也在開(kāi)發(fā)輕量級(jí)模型Orca、小參數(shù)模型Phi等，優(yōu)化推理成本。阿里云自研通義千問(wèn)，搭建開(kāi)源社區(qū)“魔搭”，吸引眾多開(kāi)發(fā)者圍繞開(kāi)源大模型進(jìn)行創(chuàng)新。
??AI智能算力成為發(fā)力點(diǎn)
??“前幾年，國(guó)內(nèi)云計(jì)算平臺(tái)缺少足夠應(yīng)用場(chǎng)景，發(fā)展一度停滯。DeepSeek的算法優(yōu)化，降低了云計(jì)算的成本，也盤活了云服務(wù)市場(chǎng)，創(chuàng)造了大量AI訓(xùn)練的需求。”業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，未來(lái)幾年，AI智能算力仍將持續(xù)緊缺，這對(duì)提前布局算力的上海來(lái)說(shuō)是絕對(duì)利好。
??長(zhǎng)期以來(lái)，上海積累了一批頭部的算力和數(shù)據(jù)平臺(tái)。比如上海數(shù)據(jù)港長(zhǎng)期服務(wù)阿里云、騰訊云、網(wǎng)易等為代表的云計(jì)算巨頭企業(yè)，利用自身的數(shù)據(jù)中心資源優(yōu)勢(shì)，為AI企業(yè)提供高效的算力支持。云賽智聯(lián)在算力資源的基礎(chǔ)上，還能提供數(shù)據(jù)處理、分析以及人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)等解決方案。云計(jì)算龍頭企業(yè)優(yōu)刻得在算力租賃方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，是全國(guó)首家公有云科創(chuàng)板上市公司……
??“國(guó)內(nèi)最大的GPU智算中心落地上海，我們還在松江部署了新一代高性能計(jì)算集群，可為大模型提供強(qiáng)大的算力支持。”騰訊云副總裁王前表示，上海的AI基礎(chǔ)設(shè)施完備，包括算力的技術(shù)設(shè)施領(lǐng)先全國(guó)，是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“骨架”；上海的AI應(yīng)用場(chǎng)景豐富，金融、生物制藥、裝備制造、科技創(chuàng)新等行業(yè)齊備，發(fā)展較為成熟，為AI產(chǎn)業(yè)落地提供了“肌肉”；上海的科研機(jī)構(gòu)集聚，科研人才豐富，人才的儲(chǔ)備就像AI產(chǎn)業(yè)的“血液”。
??正是“骨架、肌肉、血液”完善的AI生態(tài)，讓上海穩(wěn)居國(guó)內(nèi)AI高地，具備很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)輻射能力。
??基于充沛的通用算力基礎(chǔ)，更適合AI訓(xùn)練的智能算力，正成為上海的下一個(gè)發(fā)力點(diǎn)。
??今年3月底印發(fā)的《上海市關(guān)于促進(jìn)智算云產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)（2025—2027年）》提出，到2027年，上海智算云產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭(zhēng)突破2000億元，智算規(guī)模力爭(zhēng)達(dá)到200EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），其中自主可控算力占比超70%，云邊端協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈條完備的生態(tài)體系基本形成，并打造若干綜合型智算云平臺(tái)和一批垂直型智算云平臺(tái)。
??給大模型“上課”是關(guān)鍵
??“模型是‘大腦’，知識(shí)庫(kù)是‘課本’，大腦智商再高，如果沒(méi)有學(xué)過(guò)相應(yīng)的知識(shí)，也無(wú)法很好地解決問(wèn)題。”騰訊集團(tuán)云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生認(rèn)為，云服務(wù)解決AI算力只是大模型落地的第一步，AI應(yīng)用也離不開(kāi)專有云知識(shí)庫(kù)。
??業(yè)內(nèi)人士告訴記者，知識(shí)庫(kù)通常是企業(yè)或垂直行業(yè)經(jīng)過(guò)邏輯關(guān)聯(lián)處理過(guò)的數(shù)據(jù)，儲(chǔ)存在本地部署的專有云上，是大模型各類應(yīng)用的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
??眾所周知，大模型依靠訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)“記憶”來(lái)回答問(wèn)題，知識(shí)庫(kù)就像是實(shí)時(shí)更新的“圖書(shū)館”。“大模型+知識(shí)庫(kù)”之后，大模型負(fù)責(zé)理解問(wèn)題，然后從知識(shí)庫(kù)中精準(zhǔn)檢索內(nèi)容再回復(fù)，這樣在保證大模型能力的同時(shí)確保答案的準(zhǔn)確性。比如，在AI醫(yī)療領(lǐng)域，大模型理解患者描述的癥狀，知識(shí)庫(kù)提供最新的診療指南。
??在這一方面，上海也開(kāi)始摸索實(shí)踐。
??今年2月，上藥控股打通藥學(xué)專業(yè)知識(shí)庫(kù)和DeepSeek-R1及混元大模型，融合推理能力與藥學(xué)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，生產(chǎn)不同功能的AI智能體，為藥師和患者提供專業(yè)的藥學(xué)建議。依托騰訊云在醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜上的優(yōu)勢(shì)，上海瑞金醫(yī)院發(fā)布的醫(yī)學(xué)大模型已在十余個(gè)頭部臨床科室落地，以體檢報(bào)告生成為例，平均每5秒即可自動(dòng)生成一份總檢報(bào)告，每天自動(dòng)生成超過(guò)500份，報(bào)告采納率達(dá)到96%以上。
??“越來(lái)越多的AI應(yīng)用不再局限于純文本來(lái)生成回答，涉及的數(shù)據(jù)類型日益復(fù)雜，這也要求知識(shí)庫(kù)能夠處理和存儲(chǔ)不同類型的數(shù)據(jù)，并支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜融合查詢。”國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase的首席執(zhí)行官楊冰表示，將大模型能力與知識(shí)庫(kù)專有云結(jié)合，是讓模型應(yīng)用更懂業(yè)務(wù)的關(guān)鍵所在。